Farzanegan Pub Farzanegan DOI info@joas.ir mEDRA 20260526 DOI Registration 01

06 10.22034/zagros.2021.0216.0434 https://irsge.ir/user/articles/4 Farzanegan Pub mEDRA 01 01 4 zagros Publisher IR 01 4 JB 3 1 4 01 202605 7 10 01 [1] حسنلو، مهدی، پهلوانی، پرهام، امین، حامد، مطالبی نهر، میامک، (۱۳۸۶). بررسی توانایی تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک طیفی بالا، ليدار و تمام پلاریزه راداری به منظور شناسایی عوارض خاص شهری، نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری، دوره 5، شماره 3، تهران، ۳۵-4۷ ۲- شمالی. [2] الهه، ولدان زوج، محمدجواد، دهقانی، مریم، مختارزاده، مهدی، (۱۳۹۲). مقایسه استخراج عارضه راه در مناطق شهری از تصاویر با حد تفکیک بالای TerraSER- X و آیکونوس با استفاده از اطلاعات بافت در الگوریتم های شبکه عصبی، مسنجش از دور و GIS ایران، دوره 5، شماره 4، ۲۳- ۳۹ ۳- [3] دریاباری، سید جمال الدين، لطفي، حيدر، (۱۳۹۰). مدیریت و ساماندهی اسکانهای غیر رسمی در شهر بندر عباس، فصلنامه جغرافیایی سرزمین، دوره 8، شماره ۲۹، تهران، ۷۹-۹۲ – [4] رضایی مطلق، عظيم، شهریاری، غلامرضا رضایی مطلق، امیر، ابراهیمی، اصغر، پاپر، جوهر، (۱۳۹۱). طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بر اساس تلفيق مدل های مبتنی بر بافت با استفاده از شبکه عصبي MILP چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران، دانشگاه آزاد اسلامي گناباد، ۱۹۷۶-۱۶۸۳ ۵- [5] زائر ایرانی، آزاده، سفیانیان، عليرضا، (۱۳۹۱). تهیه نقشه سطوح نفوذناپذیر به عنوان یک شاخص زیست محیطی، فصلنامه علمی پژوهشی اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره ۲۱، شماره ۸۳، تهران، ۲۵-۹۹ | 6- [6] سعیدزاده، فالله، محمدنژادنیازی، معيد، صاحب، محمد رضا، مخارزاده، مهدی، (۱۳۵۶)، استخراج، بهینه سازی و بررسی تأثیر اطلاعات مختلف بافت تصویر در طبقه بندی تصاویر بزرگ مقیاس، بیست و دومین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک، سازمان نقشه برداری ایران، تهران، ۱- 14 | ۷- [7] صادقی، وسعيد، عنایتی، حمید، عبادی، محمد، (۱۳۹۰). بهبود شناسایی تغییرات در مناطق شهری با انتخاب ویژگی های طیفی و مکانی بهيشه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، فصلنامه علمی پژوهشی اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره ۲۵، شماره 96، تهران، ۱۳۵ - ۱۵۲. [8] قنادی، محمد، سعادت و شست، محمد، افتخاری، کرم، (۱۳۸۳). بهبود تناظر یابی ماهواره ای TerraSAR- X به کمک ویژگی های بافت تصویری، مجله علمی پژوهشی رادار، سال ۲، شماره 4، تهران، ۹-۲۰ – [9] گلشنی، پری، فلاح، اصغر، اولادی قادیکلایی، جعفر، کلبی، سیاوش، (۱۳۸۳)، ارزیابی قابلیت داده های سنجنده GeoEye - l و پارامترهای بافت تصویر به منظور طبقه بندی مناظر شهری (مطالعه موردی: منطقه ۳ تهران)، پژوهش های جغرافیای طبیعی، سال 46، شماره ۲، تهران، ۱۵۷-۱۹۸| ۱۰- [10] ملک نژاد، احمد، قاسمیان، حسن، میرزاپور، فردین، (۱۳۹۰). سنجش کارایی ویژگی های بافتي GLCM در افزایش دقت طبقه بندی تصاویر حاصل از ادغام تصاویر تک باند و ابر طیفی مناطق مسکونی و صنعتیجنوب شهر تهران، نشریه علمی پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری، دوره 5، شماره 1، تهران، ۵۵- 64 [11] Anuradha, K., Sankaranarayanan, K, (2013). Comparison of Feature Extraction Techniques to classify Oral Cancers using Image Processing, International Journal of Application or [12] Innovation in Engineering & Management (IJAIEM), Vol 6, No 2, Pp 456-462. 12- Anys, H., He, D.C., (1995). Evaluation of textural and multipolarization radar features for crop classification, IEEE Trans, Geosci, Remote Sens, Vol 33, Pp 1170-1181. [13] Chatziantoniou, A., Petropoulos George P., Psomiadis, E., (2017). Co-Orbital Sentinel 1 and 2 for LULC Mapping with Emphasis on Wetlands in a Mediterranean Setting Based on Machine Learning, Remote Sensing, Vol 9, 1259 p. [14] Dabbiru, L., Aanstoos, J.V., Ball, J.E., Younan, N.H. (2017). Screening Mississippi River Levees Using Texture-Based and Polarimetric-Based Features from Synthetic Aperture Radar Data, Vol 6, 29 p. [15] Dengsheng, Lu, Guiying Li, Wenhui, Kuang, Emilio, Moran, (2014). Methods to extract impervious surface areas from satellite images, International Journal of Digital Earth, Vol 7, No 2, pp 93-112, DOI: 10.1080/17538947.2013.866173. [16] Elvidge, C.D., Tuttle, B.T., Sutton, P.C., Baugh, K.E., Howard, A.T., Milesi, C., Bhaduri, B., Emani, R. (2007). Global Distribution and Density of Constructed Impervious Surfaces, Sensors 7 (9), 1962–1979. doi:10.3390/s7091962. [17] FU, Huyan, Shao, Zhenfeng. (2016). Impacts of feature selection for urban impervious surface extraction using optical image and SAR data, IEEE, School of Electronics Information and Communications Huazhong University of Science and Technology Wuhan, China, 978-1 5090-14 79-8/16. [18] Haralick, R.M., Shanmugam, K., (1973). Textural features for image classification, IEEE Trans, Syst. Man Cybern, Vol 3, Pp 610-621. 19- Kuang, W., Liu, J., Zhang, Z., Lu, D., Xiang, B., (2013). Spatiotemporal Dynamics of Impervious Surface Areas across China During the Early 21st Century, Chinese Science [19] Bulletin 58 (14), 1691-1701, doi: 10.1007/s11434-012-5568-2. [20] Kuang, Wenhui, (2012). Evaluating impervious surface growth and its impacts on water environment in Beijing-Tianjin-Tangshan Metropolitan Area, Journal of Geographical Sciences, Vol 22, No 3, Pp 535-547. [21] Lepeška, T., (2016). The impact of impervious surfaces on ecohydrology and health in urban ecosystems of Banská Bystrica (Slovakia), Soil Water Res 11 (1), Pp 29-36. [22] Lu, Dengsheng, Moran, Emilio, Hetrick, Scott, (2011). Detection of impervious surface change with multitemporal Landsat images in an urban-rural frontier, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Pp 298 299. [23] Pohl, C., Van Genderen, J.L., (1998). Multisensor image fusion in remote sensing: concepts, methods, and applications, International Journal of Remote Sensing, Vol 19, Pp 823-854. [24] Schneider, A., (2012). Monitoring land cover change in urban and pen-urban areas using dense time stacks of landsat satellite data and a data mining approach, Remote Sens, Environ, Vol 124, Pp 689-704. [25] Schneider, A., Friedl, M.A., Potere, D., (2010). Mapping Global Urban Areas Using MODIS 500-m Data: New Methods and Datasets Based on Urban Ecoregions, Remote Sensing of Environment, Vol 8, No 114, Pp 1733-1746, doi: 10.1016/j.rse.2010.03.003. [26] Sentinel-1 User Handbook, (2013). European Space Agency, ESA Standard Document, Date 1 A01 مرضیه سهرابی فرد، مسعود بختیاری نیا، امیرحسین فرخی مرضیه سهرابی فرد، مسعود بختیاری نیا، امیرحسین فرخی C. مرضیه سهرابی فرد، مسعود بختیاری نیا، امیرحسین فرخی 01 eng 202605 2026 C. zagros 06 10.22034/zagros.2021.0227.0731 https://irsge.ir/user/articles/11 Farzanegan Pub mEDRA 01 01 11 zagros Publisher IR 01 11 JB 3 1 4 01 202605 7 10 01 [1] رجبی ، ا ، صادقیان ، س ، خلیلی ، م ، "ارزیابی تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا در تهیه نقشه های کاداستر زراعی به منظور یکپارچه سازی اراضی (مطالعه موردی : تصویر آیکنوس ارومیه) " ، مجله کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در برنامه ریزی ، دوره 11 ، شماره 1 ، بهار 1399 . [2] اثناعشری ، ف ، صادقیان ، س ، رجبی ، ا ، "ارزیابی روش های تهیه نقشه های بزرگ مقیاس کاداستر زراعی" ، 4th International Congress of Developing Agriculture, Natural Resources , Environment and Tourism of Iran ، August 2019 . [3] عرب سعیدی ، ع ، مالیان ، ع ، "ارزیابی روش های آشکار سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بسیار بالا" ، یازدهیمن کنگره ملی مهندسی عمران ، اردیبهشت 1398 . [4] سعادت سرشت ، م ، هاشم پور ، ا ، حسنلو ، م ، همایش ملی ژئوماتیک ، 1396. [5] قاسمی دستگردی ، ن ، صادقیان ، س ،" ایجاد کاداستر 3 و 4 و 5 بعدی با استفاده از داده های لیدار و تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا "، همایش ملی ژئوماتیک ، 1395. [6] حمیدی بهشتی ، م ، صادقیان ، س ،" ارزیابی قابلیتهای مکانی و طیفی زوج تصاویر ماهواره WorldView-2 با قدرت تفکیک بالا جهت تهیه نقشه های کاداستر شهری و زراعی از ایران" ، همیش ملی ژئوماتیک ، 1395. [7] متکان ، ع ، عاشورلو ، د ، پناهی ، م ،" استفاده از روش های طبقه بندی شی گرا جهت تهیه نقشه های کاداستر منابع طبیعی ( مطالعه موردی : سولقان تهران )" ، همایش ملی ژئوماتیک ، 1395. [8] حدیدی زواره ، س ، "تهیه نقشه کاداستر زراعی با استفاده از تصاویر ماهواره Ikonos نمونه مورد مطالعه شهر جندق "، پژوهش های نوین در عمران ف معماری و شهرسازی ، آذر 1394. [9] حدیدی زواره ، س ، زمزم ، د ،" تهیه نقشه کاداستر زراعی با استفاده از تصاویر ماهواره Ikonos نمونه مورد مطالعه شهر زواره" ، پژوهش های نوین در عمران، معماری و شهرسازی ، آذر 1394. [10] رحیمی پاکدامن ، ا ،" مقایسه روش تهیه نقشه کاداستر زراعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی در طرح 550 هزار هکتاری" ، اولین همایش ملی بررسی ابعاد فنی ، اقتصادی ، اجتماعی ، زیست محیطی طرح احیاء 550 هزار هکتاری اراضی خوزستان و ایلام ، آبان 1394 . [11] رئیسی ، ر ، کاتورانی ، ش ، المدرسی ، س ، "تهیه نقشه کاداستر زراعی با استفاده از تصاویر Ikonos نمونه مورد مطالعه شهر شهرکرد" ، نخستین همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی (سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی) در آمایش سرزمین ، اسفند 1393 . [12] بامدادی ، ع ، سرکارگر اردکانی ، ع ، صادقیان ، س ،" بررسی امکان تهیه نفشه کاداستر زراعی از تصاویر ماهواره WordView-2 در نواحی زراعی شهر اردکان "، همایش ملی ژئوماتیک ، 1393 [13] اکبری ، ا ، بصیری ، ع ، ذبیحی ، ح ، داورپناه ، م ، "بهره برداری بهینه از فناوریهای اطلاعات مکانی در راستای تهیه کاداستر زراعی" ، نخستین همایش ملی جهاد اقتصادی در عرصه کشاورزی و منابع طبیعی ، 1390 [14] صادقیان ، ص ، ولدان زوج ، م ، "بررسی قابلیت های هندسی و محتوی اطلاعات تصاویر با قدرت تفکیک بالا ایران در تهیه نقشه" ، همایش ملی ژئوماتیک ، 1384 . [15] Matkan,A , Sohrabinia,M , Sadeghian,S , Manavi,D , " Application of High Resolution Satellite images for Large Scale Map revision Case Study : IKONOS Image of Urumia " , ENVIRONMENTAL SCIENCES Vol.6, No4 , Summer 2009 1 A01 رضا دادباز رضا دادباز C. رضا دادباز 01 eng 202605 2026 C. zagros